한빛미디어 <이것이 멀티에이전트다> 리뷰 - LLM시대의 기본 소양 여러 비서 다루기!

“한빛미디어 서평단 <나는리뷰어다> 활동을 위해서 책을 협찬받아 작성된 서평입니다.”

총평

- 책의 난이도  : ★★★☆☆
- 추천 별점     : ★★★★★
- 추천 독자     : 에이전트를 잘 다루고 싶은 누구나
- 지은이         : 서지영
- 출판사         : 한빛미디어

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이제 LLM을 통해서 단순히 질의 응답을 하는게 아니라 실질적으로 업무를 시킬 수 있는 시대가 도래했다.

MCP, 하네스 등 다양한 용어들이 많이 있지만 결국은 여러 에이전트를 만들고 이 에이전트 들이 잘 동작하게 만드는게 핵심 가치라 하겠다.

 

 

에이전트는 일종의 비서라고 생각하면되는데, 흔히 해당 업무를 잘하는 베타랑 조수를 만든다고 생각하면된다.

예를 들어 공모전 에이전트인데, LLM의 범용모델을 써서 공모전 정보를 수집하고 응모를 해달라고해도되지만 이런 범용 LLM은 매번 새로운 양식으로 공모전을 찾고, 때로는 원하는대로 잘 안되는 경우도 있다. (어디까지나 예시라고 생각해주길 바란다)

 

에이전트 방식으로 한다면, 각각의 에이전트에게 역할을 부여하고 해당 에이전트에게 전문성을 부여하게 되는 것이다.

예를들어 이런식으로 운영할 수 있다.

 

1. 공모전 탐색 에이전트 : 인터넷 검색을 전문으로 하며 내가 원하는 공모전 사이트에서 특정 URL 페이지에 접속해 크롤링을 전문적으로 진행한다. 그리고 해당 공모전의 제목, 응시 사이트주소, 응모 기간, 응모 양식 등을 분석한다.

 

특히 인터넷 웹 검색 등은 도구를 사용하는게 좋다. 그렇지 않으면 제대로 검색하지 못할 수 있다.

 

2. 공모전 작성 에이전트 : 실질적으로 해당 공모전에서 원하는 양식을 분석하고, 해당 양식에 맞게 공모전에 응모할 내용을 직접 작성하여 TOP3를 뽑아 낸다.

 

3. 공모전 평가 에이전트 : 공모전에서 제시하는 평가표에 따라 직접 평가점수를 매긴다. 그래서 해당 평가 기준에 어떤것이 충족하고 어떤 것이 미달되는지 도움을 준다.

 

만약 이렇게 에이전트를 나눠서 작업하지 않는다면 매번 수집을 할때마다 어떻게 수집할지 고민하는데 토큰을 사용하고, 매번 다른 양식으로 자료를 수집해서 줄 것이다. 내가 여기서 말하고 싶은건 우리가 에이전트를 사용한다는건 어떤 역할에 대한 전문성을 부여한다는데에 핵심이 있다는 것이다.

 

결국 이와 같이 3개의 에이전트를 만들었다면, 이것이 바로 멀티에이전트이다. 이것들이 순차적으로 진행해야할 것이다. 자료를 수집하고 -> 작성하고 -> 평가하는 로직이기 때문이다. 그럼 책에서 나온것처럼 순차 실행 패턴으로 실행하면되겠다.

 

만약 여기에 사실상 피드백을 조금 더 구현하고 싶다면 반복 개선 패턴을 통해서 평가 내용을 가지고 다시 생성을 진행할 수도 있다.

 

책의 흐름

이 책에서는 그래서 이런 에이전트를 생성해서 목적을 달성하기 위한 다양한 패턴을 적용할 수 있도록 다양한 시나리오를 제공하고 있다.

 

10장 흐름

11장 흐름

뒤 쪽 시나리오의 흐름을 비교해보면 전부 다 필요한 라이브러리를 설치하고 에이전트의 역할을 설정하는 것을 첫번째 스텝으로 하고 있다. 그래서 규정한 에이전트를 동작시키면서 필요한 데이터를 추출하고 정리하고 평가도 하고, 필요한 부분은 피드백해서 이것들은 MCP 서버로 만드는 작업을 반복적으로 하는 것을 알 수 있다.

 

다양한 시나리오를 많이 제공하고 있으니 에이전트에 대한 개념과 실습을 해보고 싶은 분들에게 강력하게 추천하는 책이다.

 

특히 한빛미디어의 << 이것이 ㅇㅇ이다 >> 시리즈는 항상 믿고 보는 책이기 때문에 최근 AI가 기본 소양인 시대에서 꼭 읽어볼 책이라고 생각한다.